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👋 BOA NOITE.

Seu feed tá cheio de gente prometendo que a IA vai triplicar sua produtividade (se você ainda não ouviu falar do Mega Brain, vale se divertir lendo os comentários aqui, risos).

Só que você já sabe que a maior parte é um exagero - muitas vezes ridículo - que tem como único objetivo gerar engajamento e não aprendizado.

Hoje, a gente vai pro lado oposto e vamos mostrar 4 áreas onde usar IA pode mudar algo de verdade no seu trabalho e no seu dia a dia, com ideias para você começar a realmente fazer da sua IA um copiloto no seu dia a dia.

No nosso 1:1 de hoje:

1⃣ IA pra acelerar pesquisas, referências e insights: como ir além do Google e fazer a informação certa passar por mais camadas antes de virar conclusão;

2⃣ IA pra aprender novas habilidades: como focar nos princípios por trás de cada tema, praticando com seus desafios reais e não só teoria;

3⃣ IA pra tomar melhores decisões: como enxergar o cenário inteiro, entendendo suposições certas e erradas, modos de falha e pontos de vista que você normalmente ignoraria;

4⃣ IA pra diagnosticar problemas: como separar o problema de verdade da pressa de resolver usando mais método e menos intuição.

Você ainda usa IA na versão genérica?

Esse é um aviso rápido pra você que talvez ainda esteja usando sua ferramenta de IA “no modo genérico”: existe um passo a passo simples (mas muito importante) pra fazer com que a sua IA tenha todo o seu contexto e entenda seu trabalho.

Nós vamos ensinar isso em uma aula ao vivo no Zoom. É gratuito e faremos essas aulas sobre assuntos diferentes pelo menos 2x ao mês. Avisaremos por aqui.

Nessa aula gratuita, você vai aprender a virar essa chave:

  • Configurar custom instructions pra IA responder no seu nível, no seu contexto e na sua área;

  • Ativar e organizar a memória pra não ter que explicar tudo de novo a cada conversa;

  • Ajustar a assertividade pra parar de receber resposta morna em cima do muro;

  • E um framework claro de onde aplicar IA no seu dia a dia, e onde não aplicar (porque nem tudo deveria passar por IA).

Clique no botão acima pra reservar sua vaga. É gratuito.

Nos encontramos amanhã, 30/06, terça-feira. 🫡

🔵 O PROMPT DA SEMANA

Com base nas nossas conversas e no quanto você já conhece sobre mim, que crescimento eu estou ativamente resistindo? A mudança que eu sei que está chegando, mas contra a qual eu estou me segurando. O que eu tenho medo de perder na transição? Não me dê uma resposta genérica ou motivacional. Quero uma análise honesta, específica e útil. Me ajude a pensar sobre isso e não invente respostas se identificar que não tem dados suficientes pra responder.

Copie e cole esse prompt na sua ferramenta preferida de IA, mas lembre-se: esse prompt só realmente funciona com a ferramenta de IA que mais tem seu contexto profissional. Esse é um prompt que leva em consideração o padrão por trás das suas interações com a IA (e se você ainda não tem boa parte do seu contexto pessoal e profissional em uma IA, você está ficando pra trás).

🔵 BIG IDEA

4 áreas e 20 casos de uso pra você aplicar cada vez mais IA no seu dia a dia.

Na maioria das vezes, as pessoas usam IA como um “Google melhorado”: pedem uma resposta pronta e param por aí ou vão pouco além.

Generalizando, isso ainda é verdade, mas também é fato que já tem muitos profissionais avançando (e bastante) no uso de IA.

Nessa edição, vamos mostrar que o salto de qualidade no uso de IA vem quando você inverte a relação e, em vez de delegar a resposta, você colabora com a IA para pensar melhor, fazer perguntas mais afiadas e ir mais fundo do que iria sozinho.

As 4 áreas dessa edição são aplicações concretas dessa mesma virada.

Antes de entrar nas 4 áreas, vamos abordar 3 pontos de como configurar a IA para pensar com você.

São ajustes que fazem a diferença entre conversar com um buscador e colaborar com um parceiro de raciocínio. Eles valem pras 4 áreas, então vale configurar uma vez e aplicar praticamente sempre.

🔵 Se você já usa IA de modo mais avançado, pule esses 3 ajustes e vá para as 4 áreas e 5 aplicações dentro de cada uma delas.

PS: esse guia assume que você tem pelo menos um plano pago em alguma ferramenta, porque os recursos abaixo estão disponíveis nesses planos.

👉 1º ajuste: ligue o modo de raciocínio (extended thinking).

Os assistentes têm 2 jeitos de responder: o modo rápido, que devolve uma resposta em segundos, e o modo de raciocínio, que pensa em etapas antes de responder (os modos Thinking no ChatGPT, o extended thinking no Claude, o Deep Think no Gemini).

Pra buscar um fato, o rápido serve. Pra deliberar, comparar cenários e achar furos, os modos de raciocínio costumam lidar melhor com problemas de várias etapas, com base no comportamento observado desses modelos. A regra prática: pensar junto pede o modo de raciocínio (o que consome muito mais tokens também).

👉 2º ajuste: use melhor os projetos.

Crie um espaço fixo (projetos) em vez de abrir um chat novo toda vez. Projects no ChatGPT e no Claude, Notebooks no Gemini e Copilot, todos guardam instruções e arquivos que persistem entre as conversas. Você configura uma vez o seu cargo, a sua empresa e os seus objetivos, e para de reexplicar o contexto a cada uso.

👉 3º ajuste: use mais instruções de sistema nos prompts.

Frases como "me faça perguntas antes de responder", "assuma o lado contrário", "rotule o que for suposição" são o que ativam essa colaboração. Sem instrução, a IA volta para o modo de entregar resposta pronta.

1⃣ Acelerar pesquisas, insights e referências.

A virada: em vez de pedir para a IA "pesquisar tal coisa para você", você faz a tarefa passar por mais camadas.

O que muda na prática:

  • Juntar fontes iniciais usando pelo menos 2 IAs.

  • Identificar padrões e conexões nessas fontes.

  • Sintetizar insights e extrair frameworks, trocando ideias com a IA.

  • Tratar o que a IA trouxe como hipótese a verificar, não como verdade pronta: a IA acelera a coleta e a conexão, mas validar a fonte e decidir no que confiar continua sendo seu.

🔵 Aplicação 01: Preparando para reuniões.

Você não pede só o resumo do background da empresa. Você pede para a IA analisar quais desafios alguém naquela posição enfrenta, quais métricas de sucesso essa pessoa provavelmente acompanha e quais perguntas você pode fazer que mostrem que você entende o contexto dela.

O recurso que muda o jogo: rode esse pedido no modo de pesquisa profunda e restrinja a busca a fontes confiáveis (site do alvo, relatórios, imprensa séria — você pode filtrar e direcionar essas fontes). Se a empresa do contato aparece em algum conector que você já usa, deixe a IA cruzar o resultado com o histórico da relação na sua agenda ou no seu CRM.

🔵 Aplicação 02: Pesquisa de concorrentes.

Você não pede só uma tabela de comparação. Você pede para a IA identificar quais suposições estratégicas cada concorrente parece estar fazendo com base nos materiais analisados e, depois, discute quais dessas suposições podem estar erradas e por quê.

O recurso que muda o jogo: usar o modo de pesquisa profunda e pedir um dossiê com base no site da empresa que você fornece (ou fazer o download de materiais do concorrente e colocá-los e atualizá-los em um projeto, como explicado nos 3 ajustes iniciais que trouxemos nessa edição).

🔵 Aplicação 03: Analisando tendências.

Você não pede só data points e pesquisas. Você colabora com a IA para identificar quais padrões existem que outros players podem estar deixando passar e quais frameworks você pode desenvolver para encontrar oportunidades parecidas em mercados adjacentes.

🔵 Aplicação 04: Processo seletivo.

Você não pede só uma lista de perguntas comuns de entrevista. Você joga a descrição da vaga e o que encontrou sobre a empresa e pede para a IA mapear quais competências aquele cargo realmente exige, qual problema a área provavelmente está tentando resolver ao abrir a posição e quais histórias do seu repertório respondem a cada competência. Depois, você usa a IA para estressar suas respostas: quais lacunas um recrutador experiente perceberia e o que você precisaria reforçar.

O recurso que muda o jogo: suba a descrição da vaga e o que você achou sobre a empresa como arquivos, em vez de colar tudo no chat. Depois de mapear competências e respostas, abra o modo de voz e ensaie a entrevista falando, com a IA no papel do recrutador difícil. Você treina a resposta falada, que é a que conta na hora.

🔵 Aplicação 05: Antecipando o que vai mudar na sua função.

Você não pede só uma lista de tendências ou ferramentas da sua área. Você colabora para entender quais partes do seu trabalho tendem a mudar nos próximos anos, quais habilidades ficam mais valiosas nesse cenário e quais sinais observar para não ser pego de surpresa (e você pode obviamente fazer isso com pesquisas feitas em outros chats). Aí você pede para a IA ajudar a montar um plano de como se posicionar antes de isso virar exigência, e não depois.

Como fica: em vez de "IA, me fala sobre isso", você muda para "IA, me ajuda a entender as implicações e consequências do que está acontecendo com X e o que posso aprender com isso".

2⃣ Tomar melhores decisões e analisar cenários.

A virada: em vez de pedir para a IA "te ajudar a tomar a decisão", você faz a IA "te ajudar a pensar a decisão".

O que muda na prática:

  • Identificar suposições que podem estar erradas.

  • Analisar diferentes perspectivas de stakeholders.

  • Gerar possíveis modos de falha e como mitigar cada um.

  • Aprender novos frameworks de decisão.

  • Pedir para a IA assumir o lado contrário e defender a pior versão da sua decisão: sem isso, ela tende a espelhar o jeito como você apresentou o problema e você acaba ouvindo um eco mais articulado do que já pensava.

🔵 Aplicação 01: Transição de carreira.

Você não pergunta só se deveria aceitar a vaga. Você pede para a IA ajudar a entender o que seria sucesso naquela posição, quais são os desafios ocultos de quem ocupa esse tipo de cargo e quais perguntas você deveria fazer para validar se a vaga é um bom fit para você.

🔵 Aplicação 02: Lançar um novo projeto.

Você não pergunta só se deveria aceitar a vaga. Você pede para a IA ajudar a entender o que seria sucesso naquela posição, quais são os desafios ocultos de quem ocupa esse tipo de cargo e quais perguntas você deveria fazer para validar se a vaga é um bom fit para você.

🔵 Aplicação 03: Decisões de orçamento.

Você não pede só uma análise de custo e benefício. Você pede para a IA ajudar a entender as possíveis consequências de segunda ordem da decisão, pergunta quais oportunidades pode estar deixando passar ao decidir desse jeito e até como ficaria o cenário se a sua prioridade mudasse em 6 meses.

🔵 Aplicação 04: Pedindo aumento ou promoção.

Você não pergunta só se você merece um aumento. Você colabora para mapear o que o seu gestor precisa enxergar para dizer sim, quais objeções ele provavelmente vai levantar, qual o melhor momento e formato para essa conversa e quais evidências do seu trabalho sustentam o pedido. Depois, você pede para a IA simular o gestor e testar como você responderia às objeções mais difíceis.

O recurso que muda o jogo aqui é: depois de mapear as objeções, use o modo de voz e coloque a IA no papel do seu gestor cético. Você responde falando às objeções mais duras, do jeito que faria na conversa real, e repete até a resposta sair sem hesitação.

🔵 Aplicação 05: Responder a uma contraproposta.

Usando o exemplo de uma proposta de emprego (mas poderia ser qualquer outra proposta, seja comercial ou não), suponha que você pediu demissão ou está prestes a sair, e a empresa volta com uma contraproposta. Em vez de perguntar só se o valor é bom, você pede para a IA mapear o que motivou a oferta, quais problemas continuam de pé mesmo com o aumento, como a sua relação com a liderança tende a mudar depois de você ter sinalizado a saída e quais cenários se abrem se você ficar e se você for. Depois, você pede para a IA defender a decisão para a qual você está menos inclinado, para furar o seu próprio viés.

Por que funciona aqui: é a decisão clássica tomada no impulso e racionalizada depois, então é onde o "advogado do diabo" mais rende.

3⃣ Diagnosticar problemas.

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